日照专业开锁
指纹锁核心技术分析
指纹锁作为高科技的电子信息类产品，对于以下核心技术研究是发展的重点：
1.指纹的识别算法：目前指纹产品的识别算法是各个公司的自有知识产权的核心算法，整个相应的技术指标有如下几方面，例如：认假率(误识率)：<0.0001%：百万分之一，也就是误开锁的几率;拒真率：<0.3%：千分之三，也就是您存储指纹后，拒绝开锁的几率;旋转角度：正负180度，也就是可以360度任意的旋转;**平移：5mm;识别时间：<0.2s，指纹比对处理的时间。
2.光学采集仪：在众多的指纹采集传感器中，光学的采集系统是**可靠、可适应各种场合，抗破坏、寿命长。而且现在有两款产品(亮、暗背景)，通过严格的检测后才应用的指纹锁产品。采集设备有以下关键的技术指标：分辨率(象素数目)：指每英寸象素点数目(dpi)。FBI和我国公安部标准要求在**和一些商用设备不得小于500dpi;如果小于这个值则相邻指纹纹线已无法在图像上清晰分辨，导致特征提取算法无法定位特征点。面积尺寸：有效获得指纹图像的矩形区域尺寸。较大的面积尺寸可以获得较大的指纹图像，提供较多的指纹脊线和谷线，使明确的识别分辨较为容易，目前的光学采集仪的尺寸为：18*22mm，完全可以保证500dpi，(实际是508dpi);灰度等级：图像中每个象素灰度值包含的位数，即A/D转换精度，FBI标准要求8位，但我们的产品是256级灰度，这样保证采集出的纹线到可以清晰体现。几何精度：采集设备的图像几何畸变，用相对百分比来表示，我们专业的称为几何精度或畸变。在大多数光学采集仪系统中，都会有此问题，例如采用棱镜的系统会有梯形畸变、矩形畸变等，但可通过光学系统补偿来校正，如果不补偿校正，会造成采集仪表面不同位置的指纹图像的不一致变形，从而影响指纹的识别;如果需要将图象上传到计算机系统，则会使图象失真，如果畸变的参数在生产造成时无法控制，则会使指纹锁在联网识别系统无法识别其它锁采集的图象，造成联网指纹识别系统无法实现。
