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物流发展分为五个阶段,第 一阶段是1950-1970 粗放型物流,第二阶段是1970-1980 系统化物流,第三阶段是1990-2000 电子化物流,上海至榆林特大件货运公司,第四阶段是2000-2009 智能物流,第五阶段是2009.12 智慧物流。下面说下第五阶段智慧物流。2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出了“智慧物流”概念,指出智慧物流是利用集成智能化技术模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了运输、仓储,上海至榆林特大件货运公司,上海至榆林特大件货运公司、配送、包装、装卸货及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供利润更大化、为需方提供更佳的服务,同时也应该消耗较少的自然和社会资源。

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2017年底,商务部等五部门联合印发《城乡高 效配送专项行动计划(2017-2020年)》,提出到2020年,初步建立起高 效集约、协同共享、融合开放、绿色环保的城乡高 效配送体系;确定全国城乡高 效配送示范城市50个左右、骨干企业100家左右,并提出了具体任务要求和开展重点示范工程的试点示范工作。在此基础上,2018年4月,商务部等部门联合印发《关于组织实施城乡高 效配送重点工程的通知》,推进落实重点工程。2018年11月,商务部等部门又发布了《城乡配送绩效评价指标体系》,提出城市和企业推进城乡高 效配送发展的重点工程与评估指标体系,引导各地商务部门与相关企业开展试点、促进城乡配送专项行动计划取得实效。多部委政策的落地实施,为企业发展城乡配送指明了方向,为进一步完善城乡物流网络节点、降低物流配送成本、提高物流配送效率提供了有力支撑。2019年,全国城乡高 效配送各项试点示范工程进入全 面推进阶段,全国参与重点工程试点示范工作的城市将采取各种措施,总结试点经验,发现骨干企业,编写先进企业案例,加强对试点城市与试点企业的评估与评价,推动建立高 效绿色的中国城乡物流配送体系。

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人工智能技术应用于物流行业,其应用场景很多,如:一、车货匹配。物流企业借人工智能实现车货匹配。基于自建的数字化货运平台,低成本获得社会运力。二、无人驾驶。物流行业打造无人驾驶系统。三、图像或视频识别。图像/视频识别与理解技术,结合GIS、多媒体、数据库技术,建立可视化仓储管理、订单管理、车辆管理系统。四、语音识别。使用语音识别技术,客服系统实现智能优化。五、智能化现场管理。智能化现场管理、仓库作业。六、物流运营管理。人工智能可为智能物流提供更加智能的运营管理模式。如,大数据分析,实现优化选址、提升效率。利用人工智能分析,供应链各环节受到很大程度好处,如提前做好产品营销策略、货物的运、储、配计划。

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企业类型 联营企业 经营模式 商业服务
注册资本 - 员工人数 -
企业注册地 上海 经营方向 销售
成立时间 2009 主营行业 交通运输-物流服务
主要经营地点 -
主营产品或服务 交通运输

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