福州四大开源分布式存储系统 服务为先 上海点对点科技供应

为什么需要分布式存储？实际上，使用分布式存储是“被迫”的，因为随着互联网的飞速发展、应用越来越丰富、用户数量越来越多、数据也成几何级增长，海量数据的存储给本地存储带了巨大压力，存储系统已经不堪重负，处于崩溃的边缘，因此，必须通过其他手段分散存储系统压力，分布式存储和分布式文件系统应运而生。实际上，如果可能，福州四大开源分布式存储系统，应该是尽量不使用分布式的，因为这会增加系统的复杂度和管理难度，然而，虽然是这样，但这些终归是可以通过其他技术来解决，福州四大开源分布式存储系统。分布式存储具备较好的通用性，福州四大开源分布式存储系统。大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性。福州四大开源分布式存储系统

说到分布式存储不得不提单机数据库存储的事务特性：A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性），而扩展到分布式存储后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分区容忍性）理论，几乎不可能满足完整得事务特性。各种分布式存储服务实现都对单机存储的事务特性作了权衡取舍，满足特定的服务场景需求。另外分布式存储系统是基于网络互联的，所以除了基本得磁盘访问性能开销，还多了网络性能开销。通常一般机械硬盘得平均寻道时间为10ms。福州四大开源分布式存储系统分布式存储在压力比较大的时候仍然可以提供正常的服务能力。

分布式存储数据类型三大类，非结构化数据：指其字段长度不等，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成，没有规律，比如文本、图像、声音、影视等等。半结构化数据：介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。结构化数据：结构化数据即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，数据模式和内容是分开的，数据的模式需要预先定义。

IPFS实现了真正的分布式存储，这将成为未来所有区块链项目的数据存储基础，为整个区块链产业的发展提供有力支撑。IPFS分布式存储，是以去中心化分布式存储结合区块链技术的存储容量可拓展方案，利用全球上千万个节点提供的闲置硬盘存储空间用于数据存储，有效地解决了大数据时代的存储难题，利用其传输量大、速度快、成本低，消耗小且数据上链可溯源的优势，以分布式技术为中心，解决大规模、高并发场景下对数据存储的挑战。这是分布式存储的真正意义。分布式存储通过在线算法组织数据，效率很高。

如果不使用分布式，系统的可用性、稳定性都无法保证，更谈不上系统的高性能了。因此，说分布式是被迫使用的，一点也不夸张。不难发现，分布式的目的就在于追求高性能与高可用这两个特性。分布式系统中遇到的各种理论、技术以及设计方案，其本质上就是为了解决这两个关键性问题而已。在想清楚了这个观点之后，那所谓的分布式也并没有这么高大上，深不可测。它无非是提出一些技术方法来解决遇到的一堆问题。就网络空间的管理模式而言，我们需要一个新的互联网传输协议。分布式存储的规模大，因此需要构建高效合理的存储层次结构。深圳大数据分布式存储

分布式存储提高了存储系统的可靠性和可用性。福州四大开源分布式存储系统

高性能：衡量分布式存储系统性能常见的指标是系统的吞吐量和系统的响应延迟，系统的吞吐量是在一段时间内可以处理的请求总数，可以用QPS（QueryPerSecond）和TPS（TransactionPersecond）衡量。系统的响应延迟是指某个请求发出到接收到返回结果所消耗的时间，通常用平均延迟来衡量。这两个指标往往是矛盾的，追求高吞吐量，比较难做到低延迟，追求低延迟，吞吐量会受影响。高稳定性：这是一个综合指标，考核分布式存储系统的整体健壮性，任何异常，系统都能坦然面对，系统稳定性越高越好。福州四大开源分布式存储系统

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