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机器人：人工智能和自主时代

智能机器人市场正在增长，包括航空航天、国防、医疗、制造、货运和其他行业都在寻找利用机器人来改善其服务和产品的方法。然而，人工智能在宏观层面上影响着一切。

　　在机器人应用中使用 AI 的关键驱动因素

　　在机器人技术中使用AI的一个基本驱动因素是改善我们自己的条件。我们一直在寻找更好的手机、电视、汽车或智能设备来提高我们的生活质量。有时，我们会考虑通过风力发电和太阳能电池板等创新来改善我们的物理环境。其他时候，我们正在寻找减少接触危险工作的方法，或者我们只是想找到避免枯燥和重复性工作的方法。

　　工业界认识到人类改善生活质量的愿望。他们通过创新、创造新技术和优化流程来做出回应。然而，这些创新推动市场继续创新并创造下一个更新、更好、更快的人工智能解决方案。

　　新兴的人工智能机器人带来的挑战

　　这种不断创新的循环带来了一些挑战。IDC 预测，到 2025 年，全球数据量将增长10倍，达到163泽字节，高于2016年生成的16.1泽字节。今天，机器人正在生成大量数据，主要来自操作所需的感官输入。更高水平的机器意识使工业环境拥有丰富的传感器衍生数据，但在处理和分析部门中可能过于薄弱。传统的计算策略和框架可能会不堪重负。

　　边缘解决方案

　　将所有这些数据推送到其他地方进行处理(进入云)不再实用，也没有意义。我们提高了生产力，因为有了人工智能和对如此多数据的访问，机器人可以比人类更快地做出决定，而且从统计上讲，机器人总是会做出**的决定。

　　由于混合了如此多的机器、传感器和数据，计算将越来越多地发生在边缘。机器人本身将能够更好地执行更多活动并自主做出更多决策。

　　由在边缘收集和处理的数据驱动的机器人可以检测其自身故障的可能性，或者至少检测未能保持质量标准的可能性。与装配**的其他机器人进行通信时，处于危险中的机器会关闭，而其他机器会实时调整其工作流程以弥补丢失的工人。生产线变慢但不会停止，技术人员介入，进行所需的调整或维修，然后系统恢复全速。实现此功能和相关功能的**方法是通过边缘。

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