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智能制造系统并非要求机器智能完全取代人，即使未来高度智能化的制造系统也需要人机共生。
韩国学者Kang等指出，智能制造(SM)不能仅仅着眼于增效降本的经济性指标，还应该能够持久地对社会创造新的价值。缺乏对人和社会问题的考虑可能会引发一些问题。不能把智能制造仅仅简单地视为IT前沿技术的应用，它应该是基于面向人和社会“可持续发展”哲学的、能够导致持续增长的制造发动机。
「 2. 智能制造的基本内涵 」
引言中概述了从自动化到数字化、网络化进而到智能化发展的必然。自动化技术经过百余年的发展，相对而言已经很成熟了。稍加观察和略为抽象地思索一下自动化技术适合解决的问题。
适合于自动化技术所能解决的问题基本上都是确定性的。所有的自动线、自动机器，其工艺流程是确定的，运动轨迹是确定的，控制对象的目标是确定的。当然，机器实际的运动可能存在误差，反映在制造物品的质量上也存在误差，也就是说，不确定性并非完全不存在。但就一个自动系统的设计考虑言，其系统的输入输出工作方式、路径、目标等等都是确定的，只需要保证产生的误差在允许的范围内即可。
经典的自动化技术面对的基本都是结构化的问题。能够用经典的控制理论描述的问题，是结构化的，如自动调节问题，PID(比例积分微分)控制等。电子和计算机技术的发展加速了程序控制、逻辑控制在自动化系统中的应用，其针对的问题也是结构化的。在现代的控制系统中，某些场合人们用基于知识的系统，类似于IF-THEN，本身就是一种结构，处理的问题还是结构化的。
