产生背景
机器翻译的历史早可以追溯到几十年前。1954年,美国乔治敦大学(Georgetown University)与IBM公司联合使用IBM-701计算机完成了英俄机器翻译试验,拉开了机器翻译研究的序幕,几十年间演进出了众多不同的翻译方法。
随着互联网的诞生与兴起,新世纪以来,人类所产生的语言文字数据量激增,统计方法因此得到充分应用。谷歌、百度、微软等互联网公司纷纷成立机器翻译研究组,研发了基于互联网大数据的机器翻译系统,从而使机器翻译真正走向实用。
自2013年已以来,随着深度学习在图像、语音等方面的突破性进展,基于人工网络的机器翻译( Neural Machine Translation )也在逐渐兴起,翻译效果变得越来越好。随着电子技术的发展,翻译机也完成了从初词典式的单词翻译到整句完整转换的迈进。
您旅行时可能需要在手机上安装翻译应用程序。但是,当你有可能没有任何连接时。虽然大多数翻译应用程序在脱机时仍可正常工作,但他们无法在云中使用复杂且计算密集的机器学习算法,这些算法通常会为其提供动力。到目前为止,亚马逊Fire,Android和iOS上的吉兆翻译应用也是如此,但从今天开始,该应用实际上会在离线时运行略微修改的翻译(尽管iOS用户可能仍需要等待几天,因为更新仍然必须得到Apple的批准)。
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