医学作为一个专业、复杂的学科,需要处理各种各样的数据,如文本、数值、图表、图像等等。现在的医生不只是看病,往往还承担着繁重的科研课题或论文要求。除了看病,课题研究、学术交流、发表论文、评职称等,给不少医生造成了很大的压力。但医务工作者由于技能背景所险,往往不具备深度数据挖掘的时间和能力。暖榕敏捷数据挖掘系统,时间序列数据挖掘预测,包含了时序预测模块(时序预测引擎)、关联分析模块(组合与推荐引擎)、多分类诊断模块(个性化推荐引擎)、智能诊断模块(潜客识别引擎)、归因分析模块(线性回归与归因分析引擎),可以帮助医务工作者方便快捷地进行高级别的数据分析和挖掘,时间序列数据挖掘预测,数分钟既出结果。让广大医务工作者在科研和论文上摆脱愁闷和压力,如虎添翼,时间序列数据挖掘预测,顺畅自如。了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率。时间序列数据挖掘预测大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等,这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到摸个
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