碳纤维生产工艺流程长，整个过程连续走丝，需要对参数**控制，每个环节都将影响到碳纤维成品的质量和性能。碳纤维的缺陷可分为表面缺陷和内部缺陷，表面缺陷占缺陷总数的90%左右，其产生的原因大部分来自于原丝的缺陷“遗传”给碳纤维。
原丝制备是碳纤维生产的核心环节，目前，原丝纱线表面缺陷有破丝、毛团等。在碳化过程及其他生产环节还会出现个别碳纤维原丝局部破损、断裂现象，从而形成毛团，毛条附着在碳纤维纱**，这必然会影响到碳纤维质量，增加原丝消耗，提高生产成本。 
机器视觉检测技术助力企业生产智能化
西安获德通过在生产**安装ccd视觉检测设备，对生产过程中碳纤维纱线质量进行实时检测。将采集到的丝束质量问题，毛球、毛丝、长短丝、断丝等缺陷进行检出，采用深度学习算法进行缺陷分类。算法系统再根据时间戳和纱线编号定位功能，输出质量问题报告，同时，将相关数据及图片存储于服务器中，便于改善生产工艺提供数据支持。
碳纤维缺陷检测设备代替人工目视检测更加快速、可靠、准确，不仅能提高原丝质量和产量，还有助于推进产品标准化战略，提升碳纤维企业的竞争力，同时帮助企业向智能制造数字化转型。
中国碳纤维技术已迈过“从无到有”的阶段，大步跨入“从有到优、稳质增效”发展轨道，但总体看，技术发展的空间依然很大，与国际**水平还有差距。对小型的纺织企业来说，在专业化、智能化、精细化、特色化等方面下功夫，十分重要。集中力量技术创新，发挥细分领域的特色优势，才能实现绿色转型升级。
