工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础，是“两化”融合的先决条件，国务院发布的《中国制造 2025》、《智能制造工程实施指南 (2016-2020)》以及《关于深化“互联网+先进制造 业”发展工业互联网的指导意见》中都有提及数据采集的重要性。
作为工业互联网三大功能体系之一，工业互联网平台是全要素连接的枢纽和工业资源配置的核心，而工业数据采集则是工业互联网平台的基础，发展工业数据采集是我国推动工业互联网平台全面深度应用的起点，也是制造业转型升级的必要条件。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，推动了以“智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸”为代表的新兴智能制造模式的发展，其 核心是基于海量工业数据的全面感知。工业数据采集可以实现对 生产现场各种工业数据的实时采集和整理，为企业的 MES、ERP 等 信息系统提供大量工业数据，通过对积累沉淀的工业大数据的深 入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策。
消化政策、推出工业数据采集解决方案；发布工业互联网平台，协助各市场参与方努力寻求业务转型；积极部署工业数据采集产品体系和解决方案，谋划市场布局；持续推进技术产品和解决方案趋于完善，推出多样化的解决方案，比如通过构建兼容转换协议的技术产品体系，实现工业数据互联互通，或是通过部署边缘计算模块，实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析。
当前，工业数据采集发展越来越快，工业互联网的跑道越来越宽，工业自动化企业、网络通信企业、信息技术企业身影 已纷纷出现。就当前情况而言，工业自动化企业具备先天竞争 优势，起步和前期推广相对容易，可以在原有系统客户上深度 耕耘。信息技术企业和网络通信企业在技术架构的高度上更有 比较优势，战略构想和规划能力更为突出。
