人脸识别门禁|开县人脸识别|重庆莱誉机电工程(查看)

2017年人脸识别技术的新型应用领域

人脸识别技术已经广泛应用于**、司法、公安、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

简单来说，人脸识别技术就是针对面部的不同的位置距离进行计算的一个数学公式，即对输入的人脸图象或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别功能。

人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别／热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。

**／**领域人脸识别在**行业的应用，一方面体现在人脸支付技术的出现。3月17日，在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副**和德国**默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐，开县人脸识别，亲自展示支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”，人脸识别考勤机，刷脸支付被拉开序幕。

2015年5月，《关于银行业**机构远程开立人民币银行账户的指导意见（征求意见稿）》以及互联网**新贵微众银行、浙江网商银行均透露将用人脸识别融入远程开胡，作为技术依据，利用“远程人脸识别＋身份正件核实”的模式为**客户开立账户。这意味以人脸识别为代表的生物识别技术在银行业即将进入正式商用阶段，瞬时，这种高大上的开胡方式成了“香饽饽”，“靠脸吃饭”一夜爆红。人脸识别与**行业的融合进一步加强。

另一方面，则是人脸识别为支付安全保驾护航。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台即现代化的监管手段，身份正造假的现象屡禁不止，导致**、卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受巨大的经济损失。而为防止养老金被冒领的“堵漏”，多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作取得重大成效，人脸识别门禁，并已计划在全国范围内开展设备升级工作。

人脸识别在应用中的挑战

　　从实际测试来看，用户的预期与当前的技术水平之间的差距还是比较大的。人脸识别技术在动态监空应用中面临的压力实际上也比较大。

　　1.用户希望正确报警率要求高。而现实是理论上来说必须接受高误报率。在技术方面，要达到高正确报警率，可以通过降低阈值来实现，但是降低阈值的代价是：高误报率。为了达到95%正确报警率，很多算法可能会产生300%或更高的误报率。

　　2.用户希望监空库足够大，往往要求数万或几十万，甚至上百万的监空名单，希望能捕到“大鱼”。现实是库容量大就必须接受高误报率。

　　3. 用户希望大规模**建设，能够勾画出监空人员的活动轨迹。 现实是必须高投入，重新建专用网络和相关硬件。

　　4. 用户希望尽量使用目前的监空设备(摄像机和网络)。 现实是现有的摄像机清晰度不够，图像质量差，用于场景监空

　　5. 用户希望少产生误报甚至不产生误报。 现实是这样就必将损失正确报警率和减少空库容量，与用户的想法相违。

　　6.光照问题

　　面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监空区域内各个位置的光照都不同。

　　7. 人脸姿态和饰物问题

　　因为监空是非配合型的，人脸识别软件，监空人员通过监空区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。

　　8. 摄像机的图像问题

　　摄像机很多技术参数影响视频图像的质量，这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等，同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量，如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。

　　9.丢帧和丢脸问题

　　需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象，特别是监空流量大的区域，由于网络传输的带宽问题和计算能力问题，常常引起丢帧和丢脸。