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近日,TE Connectivity(以下简称 “TE”)传感器事业部中国区业务总负责人龚凌松先生接受了动点科技的专访,分享了 TE 的智能传感如何与 AI 技术深度融合,加持智慧城市的基础设施建设,以及他在智能养老和智能家居方面的实践与洞察。

　　智能传感器:人工智能产业发展的底层基础

　　TE 总部位于瑞士,是全球传感和连接领域的**企业,致力于为工业应用、交通、数据通信、医疗和能源产业持续提供先进、高效和高性能的产品及解决方案。

　　在 AI 时代,TE 的传感器是捕捉和抓取数据的底层硬件,可以为 AI 提供多样性、大容量的数据,来满足之后精准分析的需求,是人工智能产业发展的底层基础。

　　目前,TE 的传感器广泛应用于包括 HVAC、预测性维护、仪器仪表、机器人/协作机器人、精准运动控制以及半导体设备等 12 个行业领域,很多智能化的工厂都应用了 TE 的传感器。

　　智能化工厂需要确保全生产生命周期的过程是自动化监控与控制的。仪器仪表则负责监控生产过程中的全部数据,这些数据经过收集、传输、处理与反馈,从而驱动自动化生产过程有序高效地进行,因此仪器仪表是工业自动化、智能化的重要支撑。

　　工厂中纷繁多样的机器人同样离不开传感器。传感器赋予了机器人视觉、触觉、听觉等多种感知能力,它们不仅能从外部赋予机器人感知功能,还能用于检测机器人自身的内部工作状态,通过对各关节的位置、速度、温度、载荷、电压等信息进行探测,有效保证和提升机器人自身的运作和灵敏度。

　　随着工业 4.0 的发展,在工厂车间使用机器人、采取自动化和控制系统已成为提高生产效率和盈利能力的重要方式。对工业机器人自动化需求的提高,使得传感技术将继续成为数据收集的重要基础。

　　以 TE 的安全扭矩传感器为例:TE 的安全扭矩传感器可监测协作机器人上各种旋转枢轴点的机械扭矩。扭矩传感器基于集成的 MEMS 称重传感器,可以将机械扭矩转换为与施加的扭矩成正比的数字输出信号。这些扭矩传感器安装在协作机器人内,用于检测协作应用中扭矩值过大,可能造成人身伤害以及可能对协作机器人本身造成损害的情况。

　　在机器人应用中,从使用功率限制系统到使用扭矩传感器的转变是由扭矩传感器为系统提供的优势推动的。扭矩传感器可缩短响应时间并提高精度,从而提高机器人系统的安全性和可靠性,并提高人机协作的安全性。

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