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第二类的处理一般包括以下三方面的内容： 1) 图像预处理：主要是对图像进行优化和改善，以达到较好的输入质量， 为后面的工作做准备。 2) 图像分析：是对图像进行特征提取，得到系统感兴趣的目标信息，使得 图像转换成信息。 3) 信息挖掘：这是一个复杂的过程，机器视觉怎么操作，具有人工智能的特性。它对图像中目 标的特征和各个目标的相互关系进行分析和研究，甘肃机器视觉，得到蕴含信息。信息挖掘一般会用到较为复杂的算法，例如图像分割、重构、特征匹配、智能识别等。
(3) 利用FPGA/CPLD和SDRAM构造双口SRAM。这种方法实时性好，成本较低，时序控制比较复杂，它是 实现高性能低成本要求的较佳方案。 (4) 采用一组SRAM作为显存，可以简化系统设计、降低成本。这时可以考虑利用行时序和帧时序中SRAM总线空闲的时序段，在不关闭图像显示的情况下实现显存SRAM的数据更新。该方法的更新率与数据写速度密切相关，显存的写数据速度越快，该方法的更新率就越高。
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