车牌识别-都华科技-**设计-小区车牌识别系统
根据车牌特点,一般采用的车牌定位算法有:1.边缘检测定位算法;2.利用哈夫变换进行车牌定位;3.色彩分割提取车牌等。这里我采用的是边缘检测的方法实现定位的。字符分割的方法也有多种:1. 基于聚类分析的字符分割;2. 投影分割的方法;3.基于模板匹配的字符分割等。**常用的是投影分割,主要是针对在车牌定位,小区车牌识别,图像预处理后比较规则的车牌图像。优点是程序逻辑设计简单,循环执行功能单一,便于设计和操作,程序执行时间短。
系统应用架构分为三部分:
人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或摄像机采集信息把来人人脸信息建模、入库,并用于**信息制作。
人脸识别与闸机触发部分;主要通过IP摄像机采集将要通过人行闸机的人员的人脸信息,并跟库中人员信息进行比对,如果识别结果正确,闸机将开启,允许通过。如果库中没有人员人脸信息,小区车牌识别系统,则可以通过开启闸机。
人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果,提供统计分析功能,智能车牌识别系统,且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
人脸识别道闸管理系统需求
软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用,车牌识别,现在越来越多的软件技术运用于各行各业,市场经济作为经济发展的一部分,推行新的技术对其有很大的帮助作用,而人类面部识别智能化的应用,为工作及生产带来很大便利,提高了效益。比如日常工作中的面部考勤签到,重要客户面部识别,来访人员面部识别等,这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益,因此随着技术的进步,跟上时代的步伐显得尤为重要。
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